Все подборки

Топ-5 курсов по DevOps Engineering

В мире современных технологий роль DevOps-инженера становится все более значимой и востребованной. Этот специалист не просто объединяет различные функции внутри ИТ-команды, но и играет ключевую роль в упрощении процессов разработки и обеспечении эффективного взаимодействия между разработчиками и менеджерами проекта. DevOps Engineering — это не просто про автоматизацию задач, это о создании культуры совместной ответственности за качество продукта.

Основная цель DevOps-инженера заключается в том, чтобы обеспечить плавную работу между разработчиками и операционными специалистами на всех этапах жизненного цикла продукта. Этот специалист должен обладать широким спектром навыков, включая умение писать программный код, работать с облачными технологиями, заниматься администрированием систем и многое другое.

В данной подборке вы найдете отличные варианты как для новичков, так и для опытных специалистов в области DevOps. Эти курсы помогут вам освоить ключевые навыки, необходимые для успешной работы в этой сфере. Рекомендуем обратить внимание на несколько бесплатных курсов, доступных онлайн и имеющих различную продолжительность от 1 до 3 месяцев. Эти курсы позволят вам оценить свои способности и интерес к DevOps, прежде чем принимать окончательное решение о том, нужно ли вам продолжать обучение в этом направлении.

Ansible для DevOps-инженера
Курс от школы Skillbox — отличный выбор для тех, кто хочет освоить автоматизацию управления IT-инфраструктурой. Обучение включает детальное изучение Ansible: от базовых концепций до практики написания плейбуков, а также настройку и масштабирование IT-систем разной
1 месяц
2 500 ₽ в месяц
30 000 ₽
60 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Устанавливать и готовить окружение Ansible
2
Работать с inventory и знать базовые команды
3
Писать простые плейбуки и управлять конфигурацией
4
Выстраивать проекты с ролями и использовать готовые решения автоматизации
5
Автоматизировать администрирование серверов
6
Уметь безопасно хранить и использовать чувствительные данные
7
Создавать продвинутые сценарии, интегрировать их в DevOps-процессы
8
Использовать Ansible для развёртывания приложений на серверы
Программа курса
Инструменты
AI в DevOps
Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTRAI в DevOps. Практика в живом формате, безопасный контур и измеримый ROI
8 недель
16 225 ₽ в месяц
64 900 ₽
Чему вы научитесь
1
Настраивать AI-воркфлоу для автоматизации CI/CD, обработки алертов и ведения документации
2
Разворачивать облачную или локальную LLM (on-prem/внутри VPC) и собирать AI-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
3
Создавать эффективный CLAUDE.md для своего проекта
4
Внедрять в CI/CD кастомные автоматизации для GitLab API, настраивать Hools для автоматизации
5
Собирать собственный DevOps-агент под свою работу
Программа курса
Инструменты
AI в DevOps
Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTRAI в DevOps. Практика в живом формате, безопасный контур и измеримый ROI
8 недель
13 725 ₽ в месяц
54 900 ₽
Чему вы научитесь
1
Настраивать AI-воркфлоу для автоматизации CI/CD, обработки алертов и ведения документации
2
Разворачивать облачную или локальную LLM (on-prem/внутри VPC) и собирать AI-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
3
Создавать эффективный CLAUDE.md для своего проекта
4
Внедрять в CI/CD кастомные автоматизации для GitLab API, настраивать Hools для автоматизации
5
Собирать собственный DevOps-агент под свою работу
Программа курса
AI в DevOps
Пакет № 2: Docker, Terraform База, Python для инженеров, Git для начинающих
5 000 ₽ в месяц
20 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Настраивать AI-воркфлоу для автоматизации CI/CD, обработки алертов и ведения документации
2
Разворачивать облачную или локальную LLM (on-prem/внутри VPC) и собирать AI-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
3
Создавать эффективный CLAUDE.md для своего проекта
4
Внедрять в CI/CD кастомные автоматизации для GitLab API, настраивать Hools для автоматизации
5
Собирать собственный DevOps-агент под свою работу
Программа курса
Инструменты
AI в DevOps
Меньше рутины, быстрее релизы, ниже MTTRAI в DevOps. Практика в живом формате, безопасный контур и измеримый ROI
8 недель
11 225 ₽ в месяц
44 900 ₽
Чему вы научитесь
1
Настраивать AI-воркфлоу для автоматизации CI/CD, обработки алертов и ведения документации
2
Разворачивать облачную или локальную LLM (on-prem/внутри VPC) и собирать AI-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
3
Создавать эффективный CLAUDE.md для своего проекта
4
Внедрять в CI/CD кастомные автоматизации для GitLab API, настраивать Hools для автоматизации
5
Собирать собственный DevOps-агент под свою работу
Программа курса
Инструменты
Топ-5 курсов по DevOps EngineeringТоп-5 курсов по DevOps Engineering